TREE THINKING: AN INTRODUCTION TO PHYLOGENETIC BIOLOGY - BAUM - SMITH

TREE THINKING: AN INTRODUCTION TO PHYLOGENETIC BIOLOGY

BAUM - SMITH

2012 (8.7 MB)

CONTENTS:

PART I: INTRODUCTION

  1 Phylogenetic Trees and Their Importance in Modern Biology

PART II: INTERPRETING TREES

  2 Tree Thinking and Its Importance in the Development of Evolutionary Thought

  3 What a Phylogenetic Tree Represents

  4 Trait Evolution

  5 Relatedness and Taxonomy

  6 Gene Trees and Species Trees

PART III: INFERING TREES 

  7 Phylogenetic Inference with Parsimony

  8 Phylogenetic Inference with Distance, Maximun Likeholid, and Bayesian Methods

  9 Statistical Tests of Phylogenetics Hypotheses

PART IV: USING TREES

 10 Using Trees to Study Character Evolution

 11 Using Trees to Study Space, Time, and Evolutionary Diversification

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LOS MAMÍFEROS EN SU MEDIO - MOUTOU - BOUCHARDY

LOS MAMÍFEROS EN SU MEDIO - MOUTOU - BOUCHARDY

1992

TAMAÑO: 76.4 MB

CONTENIDO:

LOS MAMÍFEROS EN EL MUNDO VIVO

  Los mamíferos: características y distribución

  Ecología y biología de los mamíferos

LOS MAMÍFEROS EN SU MEDIO

  Los mamíferos de las ciudades y los pueblos

  Los mamíferos de las llanuras y los campos

  Los mamíferos de los bosques y las florestas

  Los mamíferos de montañas y regiones frías

  Los mamíferos de los ríos, lagos y estanques

  Los mamíferos del litoral, de las islas y del mar

LOS MAMÍFEROS EN LA PRÁCTICA

  Los mamíferos salvajes y su salud

  Los mamíferos salvajes y su futuro

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CARNIVORE ECOLOGY IN ARID LANDS - BOTHMA

CARNIVORE ECOLOGY IN ARID LANDS - BOTHMA

1998

TAMAÑO: 4.6 MB

CONTENTS:

  1 Introduction

  2 Family Canidae

  3 Familiy Felidae

  4 Family Hyaenidae

  5 Family Herpestidae

  6 Family Mustelidae and Viverridae

  7 Synthesis

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R IN ACTION: DATA ANALYSIS AND GRAPHICS WITH R - KABACOFF - 2011

R IN ACTION: DATA ANALYSIS AND GRAPHICS WITH R - KABACOFF R.

2011

TAMAÑO: 14.9 MB

CONTENTS:

PARTE I: GETTING STARTED

  1 Introduction to R

  2 Creatinga dataset

  3 Getting started with graphs

  4 Basic data mangement

  5 Advanced data management

PARTE II: BASIC METHODS

  6 basic graphs

  7 Basic statistic

PARTE III: INTERMEDIATE METHODS

  8 regression

  9 Analysis of variance

  10 Power analysis

  11 Intermediate graphs

  12 Resampling statistics and bootstrapping

PARTE IV: ADVANCED METHODS

  13 Generalized linear models

  14 Principal components and factor analysis

  15 Advanced methods for missing data

  16 Advanced graphics

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