STATISTICAL SHAPE ANALYSIS - 2 ED - DRYDEN - MARDIA

STATISTICAL SHAPE ANALYSIS WITH APPLICATIONS IN R - 2 ED.
DRYDEN - MARDIA

2016

TAMAÑO: 12.8 MB

CONTENT:

1  Introduction

2  Size measures and shape coordinates

3  Manifold, shape and size-and-size

4  Shape space

5  Size-and-shape space

6  Manifold means

7  Procrustes analysis

8  2D Procrustes analysis using complex arithmetic

9  Tangent space inference

10 Shape and size-and-shape distributions

11 Offset normal shape distributions

12 Deformations for size and shape change

13 Non-parametric inference and regression

14  Unlabelled size-and-shape and shape analysis

15 Euclidean methods

16 Curves, surfaces and volumes

17 Shape in images

18 Object data and manifolds

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MEGA 1: DRYDEN&MARDIA2ED-2016

ANÁLISIS ESPACIAL CON R - MAS

ANÁLISIS ESPACIAL CON R:

USA R COMO UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - MAS

2018

TAMAÑO: 38.5 MB

CONTENIDO:

1  Instalación y presentación de R y RStudio

2  Operaciones básicas en R

3  Organización de los objetos espaciales en R

4  Importación/exportación de datos espaciales

5  Operaciones básicas de SIG (vector)

6  Operaciones básicas de SIG (raster)

7  Análisis geoestadístico: Detección de hot spots

8  Análisis de imágenes de percepción remota

9  Elaboración de mapas

10 Poniendo R a interactuar con QGIS y Dinamica

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MEGA 1: ESPACIALR-2018-MAS

GRÁFICOS ESTADÍSTICOS CON R - CORREA - GONZALEZ

GRÁFICOS ESTADÍSTICOS CON R - CORREA - GONZALEZ

2002

TAMAÑO: 2.0 MB

CONTENIDO

1. Generalidades

2. Gráficos Estadísticos Univariables en R

3. Gráficos Multivariables en R

4. Gráficos para Modelos Estadísticos en R

5. Gráficos condicionales

6. Otros Gráficos 

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MEGA 1: GRAPHESTR2002

R IN ACTION: DATA ANALYSIS AND GRAPHICS WITH R - KABACOFF - 2011

R IN ACTION: DATA ANALYSIS AND GRAPHICS WITH R - KABACOFF R.

2011

TAMAÑO: 14.9 MB

CONTENTS:

PARTE I: GETTING STARTED

  1 Introduction to R

  2 Creatinga dataset

  3 Getting started with graphs

  4 Basic data mangement

  5 Advanced data management

PARTE II: BASIC METHODS

  6 basic graphs

  7 Basic statistic

PARTE III: INTERMEDIATE METHODS

  8 regression

  9 Analysis of variance

  10 Power analysis

  11 Intermediate graphs

  12 Resampling statistics and bootstrapping

PARTE IV: ADVANCED METHODS

  13 Generalized linear models

  14 Principal components and factor analysis

  15 Advanced methods for missing data

  16 Advanced graphics

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MEGA 1: KABACOFF2011R

ECOLOGICAL MODELS AND DATA IN R - BOLKER

ECOLOGICAL MODELS AND DATA IN R - BOLKER, B.

2007

TAMAÑO: 5.6 MB

CONTENTS:

Chapter 1.   Introduction

Chapter 2.   Exploratory data analysis and graphics

Chapter 3.   Deterministic functions for ecological modeling

Chapter 4.   Probability and stochastic distributions for ecological modeling

Chapter 5.   Stochastic simulation and power analysis

Chapter 6.   Likelihood and all that

Chapter 7.   Optimization and all that

Chapter 8.   Likelihood examples

Chapter 9.   Standar statistics revisited

Chapter 10. Modeling variance

Chapter 11. Dynamic models

Chapter 12. Afterword

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MEGA 1: BOLKER2007ECOMODELS

R COOKBOOK - 1 ED. - TEETOR

R COOKBOOK - 1 EDITION

TEETOR, P.

2011

TAMAÑO: 8.4 MB

CONTENTS:

  1 Getting Started and Getting Help

  2  Some Basics

  3  Navigating the software

  4  Input and Output

  5  Data Structures

  6  Fata Transformations

  7  Strings and Dates

  8  Probabibilities

  9  General Statistics

  10 Graphics

  11 Linear Regression and ANOVA

  12 Useful Tricks

  13 Beyond Basic Numerics and Statistics

  14 Time Series Analysis

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MEGA 1: TEETOR11CB